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AI ADOPTION GUIDE

AI活用を任されたら、
どこから相談すればいいか。

ツール選び、社内データ、セキュリティ、人材育成。企業のAI活用には、立場によって違う悩みがあります。いま決められずにいることから、必要な支援を整理してみてください。

対象・支援範囲・期間・費用は個別にご提案 / 更新:

YOUR QUESTIONS

いまの悩みから、必要な支援へ。

Q01

経営からAI活用を求められたが、何を進めればよいか分からない

まず事業で変えたいことと、各部署の課題をそろえます。製品名より先に、期待する効果、データ、実現性、必要な体制を比較し、着手と保留を決める支援が合います。

AI活用構想・推進支援
Q02

Copilot Studioの試作を、業務で使えるところまで進めたい

動作するデモと、本番業務の受け入れ条件は別です。参照する情報、実行権限、評価、人の承認、公開後の運用を確かめる必要があります。

AIエージェント・Copilot Studio活用支援
Q03

社内データを使いたいが、AIを動かす環境と管理が心配

社内の利用者、データ、既存のID・クラウド、実行できる操作を確認します。すべてを新規開発する前に、既存環境で整えられる範囲を見極めます。

AI実行基盤の整備
Q04

社員の経験に差があり、全員同じAI研修でよいか迷う

何をできるようになってほしいかを役割ごとに決めます。操作、実務での適用、推進・開発のどこを学ぶかで、対象と演習を変えます。

AI活用研修
Q05

導入も研修もしたのに、仕事の変化を説明できない

使われない理由と、効果を確かめる方法を分けて調べます。利用回数、品質、確認を含む作業負担、運用費など、目的に合う評価を決めます。

AI活用の定着・改善支援
Q06

詳しい数人や外部の会社に、AI推進を頼り続けている

社内で担いたい企画・作成・評価・運用・周囲への支援を整理します。実案件の共同作業、レビュー、知識移転と推進の仕組みを組み合わせます。

AI推進者育成・内製化支援

CHOOSING A PARTNER

協力会社を比較するときの、
6つの確認事項。

  • 自社と似た状況・導入段階を理解し、製品名の前に課題を確認するか
  • 構想、実装、環境、研修、運用のどこまでを担当するか
  • 担当者や権限、データなど、自社側で必要な準備を説明するか
  • 何を成果物として残し、何をもって完了・継続とするか
  • 効果の測定方法、制約、追加費用、保守や更新を説明するか
  • 社内で続けたい範囲に合わせ、知識・手順・判断の根拠を引き継ぐか

PREPARE YOUR BRIEF

相談するときは、この順に。

1. 任されていること
誰から、どんな成果や判断を求められているか。
2. すでに試したこと
導入済みのAI、研修、試作、これまでの取り組み。
3. 止まっている地点
優先順位、環境、実装、利用、効果、内製化のどこで困っているか。
4. 現在の環境と体制
使っているシステム、関わる部門、担当できる人。分かる範囲で構いません。
5. 任せたい範囲
助言、共同作業、実装、育成、運用など、社内で担いたいこととの分担。
6. 判断したいこと
いつまでに、どんな状態になれば次へ進めるか。
現在の悩みから相談する

RESEARCH NOTES

このガイドの考え方。

公開調査と導入企業の発表を参考に、企業の担当者が直面する判断を整理しました。上の質問は相談状況を表した例で、実際のお客様の発言や当社の支援実績ではありません。

各資料は対象企業・設問・環境が異なります。外部企業の取り組みを当社の実績や、同じ成果の保証として紹介するものではありません。参照:2026年10月16日。

OUR APPROACH

支援の進め方を、
公開資料で確かめる。

支援者の背景と、構想・本番化・基盤・定着の判断資料をまとめました。相談する前に、何を整理し、何を成果物として残す方針かをご確認いただけます。

支援の考え方と判断資料を見る →

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一緒につくりませんか。

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