企業のAI活用を進める、
記事と判断資料。
企業のAI活用を進める方へ。構想・本番化・実行基盤・研修・定着について、次の判断に使える資料と記入用シートを公開しています。
エージェント・実行基盤
社内データ、回答品質、本番移行、内製化、協力会社の比較を進める方へ。
Copilot Studioを内製するか、外部へ頼むか？ 作成・評価・運用の分担の決め方
Copilot Studioを社内で改善できるようにしたいDX・情シス責任者へ。業務設計、作成、権限、評価、公開、更新を分け、社内へ移す仕事と外部支援を残す仕事を判断します。
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AIエージェントの開発・導入支援会社をどう選ぶ？ 提案と成果物の比較ポイント
AIエージェントの協力会社を比較するDX・業務責任者へ。対象業務、接続・権限、評価、公開、運用、引き継ぎの担当と成果物をそろえ、提案の違いを確認する方法を解説します。
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Copilot Studioで社内データを使う前に確認したい、正本・接続方法・利用者権限
社内資料を参照するCopilot Studioエージェントを検討するDX・情シス担当者へ。正本、利用許可、接続方法、利用者ごとの権限、更新と権限変更後の確認を整理します。
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AIエージェントの回答品質をどう評価する？ 業務質問・期待結果・再評価の設計
デモでは答えるが業務で使えるか判断できないDX・業務責任者へ。通常、曖昧、情報不足、権限外の質問と期待結果を用意し、誤りの重大さ、確認者、変更後の再評価を決めます。評価ケースCSV付き。
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Copilot Studioの試作を本番利用へ移すには？ 接続・権限・回答品質・運用の判断基準
Copilot Studioの試作から本番利用へ。DX・情シス・業務責任者が決める接続、権限、回答品質、承認、公開後の運用を、判断者・確認記録・進めない条件の表で整理します。公開判定用CSV付き。
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AI実行基盤は何を整える？ 権限・承認・ログ・費用と責任分担の決め方
企業のAI実行基盤を、既存環境と運用から整理。誰の権限で何を実行し、誰が承認・停止・復旧するか。接続、記録、費用の確認事項と、追加整備の選び方を解説します。責任分担CSV付き。
判断資料を読む研修・推進者・定着
受講前の設計から、社内の相談体制、導入済みAIの改善まで。
企業のAI研修はどう設計する？ 職種・習熟度・実務演習から依頼内容を決める
AI研修を選ぶ人材育成・DX担当者へ。受講者の職種・経験、実務でできるようにしたいこと、演習環境、出力の確認方法、受講後の実践を、研修会社に渡す依頼仕様へまとめます。
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社内AI推進者をどう育てる？ 部門の相談・共有・改善を続ける役割と体制
詳しい社員にAIの相談が集中しているDX事務局・部門責任者へ。推進者が担う相談・実践・共有と、業務責任者・情シスが判断することを分け、活動時間、記録、引き継ぎを設計します。
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生成AIが社内に定着しないとき、追加研修の前に確かめたいこと
ツール導入・AI研修後も利用に偏りがあり、成果を説明できない担当者へ。操作、業務適用、権限、推進体制、確認負荷のどこで止まるかを確かめ、必要な支援と業務指標を選びます。測定用CSV付き。
判断資料を読む構想・投資判断・部門展開
優先順位、予算提案、先行部署からの展開を考える方へ。
AI導入の稟議書に何を書く？ 期待効果・総費用・検証条件をそろえる方法
AI導入の予算を提案する経営企画・DX担当者へ。期待と実測を分け、確認を含む工数、初期・利用・運用費、検証後の判断、拡大や保留の条件を稟議資料にまとめます。
判断資料を読む
生成AIを全社へ広げる前に、先行部署から引き継ぐものと展開先で確かめること
一部の部署で使い始めたAIを全社へ展開するDX事務局へ。共通化する手順と部署ごとに変えるデータ・権限・演習・判断者を分け、展開、保留、改善の条件を整理します。
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全社AI活用のロードマップをどう作る？ 候補業務・優先順位・実行条件の整理法
部署から集まるAI活用の要望を実行計画にまとめたい経営企画・DX担当者へ。期待効果と実行条件を分け、責任者、検証、保留条件、外部への依頼範囲を決める方法を解説。テーマ判断CSV付き。
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製造業でシステム・AIが定着しない4つの理由 — 「入れたのに現場が使わない」の立て直し方
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生成AIの社内ルールの作り方 — 中小企業がA4一枚で決める4項目
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